İstatistikolay 2 - Çok Değişkenli İstatistik

İSTATİSTİKOLAY(1)'ı yazdığımda; istatistik öğrenmenin hiç zor olmadığını, matematiksel denklemlerden öte mantığının öğrenilmesinin yeni araştırma problemleri için ufuk açacağını belirtmiştim. Kitap yayınlandıktan sonra olumlu tepkiler gösterdi. Hala aynı görüşteyim. Üstelik “İSTATİSTİKOLAY 2” içinde yer alan konuların temel istatistiğinin öğrenilmesi İSTATİSTİKOLAY'dan sağlam bir şekilde öğrenenler için asla zor olmayacaktır. Öncelikle onun bölümünün girişinde sizi o analize ısındıracak ve somutlaştıracak bir giriş kısmı yer almaktadır. Bu kısımlarla analiz arasındaki ayrımla yazarlarımız sizi analizle bütünleştiriyor. Ayrıca ilgili analizlerle yapılan örnek uygulamalara ve “APA Formatında Tablolaştırma ve Yorumlama”yla, analizin ve verilerin yerleştirileceği tablo ve yorumlara kadar her şey yerinde olacaktı. Analizlerde gidişat devam eden bir şeyler olabilir. Bunlar da “Araştırmacının Karşılaşabileceği Sorunlar ve Çözüm Önerileri” başlığı altında her bölümde ayrı ayrı ele alınmaktadır. Kod kapsamında veri kontrolü (kayıp veri, uç değer, çoklu uç değer) ve gereklerin (normallik, çoklu frekanslık vb.), MANOVA ve MANCOVA, Diskriminant Analizi, Lojistik Regresyon Analizi, Kümeleme Analizi, Yapısal Eşitlik Modeli, Açımlayıcı ve Doğrulayıcı Faktör Analizleri, Yol Analizi ve Hiyerarşik Doğrusal Modelleme içerikleri bulunmaktadır. Tüm bu analizler hangi oranda kullanılır? Sizin probleminizi çözecek bir analiz bu kaynakta var mı? Bu konunun boyutu kitabının başında yer alan “Kolay İstatistik Rehberi” yardımcı olacaktır. Daha önce bilgilerde zorlandığınız veya hiç unutmadığınız analizleri öğrenme boyutunu İSTATİSTİKOLAY 2'nin vereceğine eminiz. Yeter ki duyumsal olarak olumlu bakın ve analizleri mümkün olan en basit indirgeme çabamıza güvenin.Tanıtım Metni